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title: "3 亿农民工：跨省流动减少，队伍在变老"
description: "用 2016—2025 年农民工监测调查报告，观察农民工总量、跨省与省内流动的此消彼长，以及平均年龄十年提高 4.3 岁的过程。"
pubDate: 2026-08-30
tags: ["人口", "数据分析", "劳动就业", "社会观察"]
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2025 年，全国农民工总量 30115 万人，比上年增加 142 万人，增长 0.5%。[1] 总量仍在创新高，但内部结构已经改变了方向。
同一年，外出农民工中跨省流动 6765 万人，比上年减少 75 万人；省内流动 11241 万人，比上年增加 210 万人。[1] 把时间拉长到十年：跨省流动比 2016 年减少 901 万人，省内流动增加 1973 万人。农民工的平均年龄从 39.0 岁升到 43.3 岁，50 岁以上的比重从 19.2% 升到 32.0%。[1][2]
本文用国家统计局《农民工监测调查报告》2016—2025 年各期的数据，回答两个问题：人口流动是不是从跨省转向了省内，以及这支队伍是不是在变老。
这是「人口转型」系列的第四篇。前三篇分别讨论了[总量与年龄结构](/blog/china-population-trends/)、[劳动年龄人口与就业](/blog/china-working-age-population/)，以及[出生收缩向学校的传导](/blog/china-education-cohort-decline/)。农民工是劳动力中流动性最强的部分，人口结构的变化在这里表现得更早也更清楚。
## 省内替代跨省
农民工监测调查把农民工分为两类：在本乡镇内就业的「本地农民工」，和到乡外就业的「外出农民工」。外出农民工又分为跨省流动和省内流动。[1]
*图1：2016—2025 年外出农民工的跨省流动与省内流动。两项之和等于外出农民工总数。数据来源：国家统计局《农民工监测调查报告》2016—2025 年各期；作者整理。[1][2]*
两条曲线的方向相反。跨省流动从 2016 年的 7666 万人降到 2025 年的 6765 万人，十年减少 901 万人；省内流动从 9268 万人升到 11241 万人，增加 1973 万人。跨省流动占外出农民工的比重，从 45.3% 降到 37.6%。[1][2]
外出农民工的总数在这十年里是增加的（16934 万人增至 18006 万人）。也就是说，新增的外出就业机会几乎全部发生在省内，跨省这一块不仅没有分到增量，绝对规模还在缩小。
2020 年的下降需要单独说明。那一年跨省流动比上年减少 456 万人，降幅 6.1%，与当年的流动限制直接相关。[3] 但趋势并不始于 2020 年，也没有在限制解除后反转：2021 年跨省流动小幅回升到 7130 万人，此后总体继续下降，但不是逐年递减——2024 年曾回升到 6840 万人，2025 年再降到 6765 万人。把 2020 年单独拿出来当作转折点，会误读这条曲线。
分地区看，2025 年东部地区的外出农民工中只有 12.3% 跨省流动，中部地区为 51.4%，西部地区 44.0%，东北地区 31.1%。[1] 东部的外出农民工基本在本省内找到工作，中部仍有超过一半需要跨省。省内替代跨省这件事，在不同地区的进度差别很大。
## 平均年龄十年提高 4.3 岁
*图2：2016—2025 年农民工平均年龄与 50 岁以上占比。数据来源：国家统计局《农民工监测调查报告》2016—2025 年各期；作者整理。[1][2]*
平均年龄从 2016 年的 39.0 岁上升到 2025 年的 43.3 岁，十年提高 4.3 岁；50 岁以上的比重从 19.2% 升到 32.0%，提高 12.8 个百分点。两条线在这十年里没有出现过一次下降。[1][2]
这里有一个值得停下来算的地方。如果这支队伍是封闭的——没有新人进来，也没有人退出——十年之后每个人都会老十岁，平均年龄应当提高 10 岁。实际只提高了 4.3 岁，说明持续有更年轻的人进入，把平均值拉了回来。
但拉得不够。年轻人进入的规模，不足以抵消存量人口的老化，因此平均年龄和 50 岁以上占比仍在同时上升。2025 年的年龄构成是：16—20 岁占 1.2%，21—30 岁占 15.8%，31—40 岁占 27.2%，41—50 岁占 23.8%，50 岁以上占 32.0%。[1] 最年轻的两组加起来只有 17.0%，而 50 岁以上接近三分之一。
本地和外出的年龄差距也很清楚。2025 年本地农民工的平均年龄为 46.8 岁，外出农民工为 39.3 岁，相差 7.5 岁。[1] 年纪较大的人更多留在本乡镇就业，跨出去的以更年轻的人为主。这与上一节的流向变化叠加在一起：外出这条路径本身在向省内收缩，而走这条路径的人平均更年轻。
## 两件事可能是同一件事
跨省流动减少和队伍老化，未必是两个独立的现象。
年龄增长会改变就业选择。照料老人、子女就学、务农的季节性需求，都会让离家更远的工作变得更难承担。省内就业在通勤距离、返乡频率和家庭安排上的成本更低。当队伍的年龄中枢上移，选择省内的比例上升是符合直觉的。
但这只是一种解释，数据本身不足以确认它。同一组事实也可以由别的机制产生：中西部本省的就业机会增加、东部用工需求变化、产业向内陆转移、城镇化推进使更多人在本省城市落脚。这些机制会同时改变流向和年龄结构，而监测调查的公开数据无法把它们拆开。
要区分这些解释，需要分年龄的流向数据——不同年龄组各自的跨省比例如何变化——以及输入地的产业和岗位数据。本文使用的年度报告提供的是总量和构成，回答不了这个问题。可以确认的是两条曲线的形状和方向，以及它们在时间上同步。
## 增长接近尾声
农民工总量从 2016 年的 28171 万人增至 2025 年的 30115 万人，十年增加 1944 万人。但增速在收窄：2025 年的增幅是 0.5%，增量 142 万人。[1]
这个数字的来源是有限的。农民工的来源是农村户籍劳动力，而这批人的规模由几十年前的出生人数决定。本系列第二篇记录过，全国 15—64 岁人口在 2013 年见顶，就业人员在 2014 年见顶。[4] 农民工总量的增长晚于全国劳动力见顶，靠的是农村劳动力向非农就业的持续转移，而不是人口增加。当可转移的存量减少，总量增长自然会停下来。
值得跟踪的指标有几个：总量是否转为下降，以及在哪一年；跨省流动的绝对规模会降到什么水平；50 岁以上比重的上升速度是否变化；以及本地与外出农民工年龄差距的走向。这些都由年度监测调查发布，口径相对稳定，逐年可比。
需要提醒的是，本文使用的都是全国数据。全国的省内替代跨省，不意味着每个省都在发生同样的事——东部 12.3% 与中部 51.4% 的差距说明，这个过程在各地的阶段完全不同。分省的流向变化需要分地区数据，是另一篇文章的事。
## 参考资料
1. 国家统计局：《[2025 年农民工监测调查报告](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202604/t20260430_1963472.html)》。2025 年的总量、流向、区域构成和年龄结构均取自该报告，其中年龄构成表同时列出 2021—2025 年五年的数据。
2. 国家统计局：《农民工监测调查报告》2016—2024 年各期，包括《[2016 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1899495.html)》《[2017 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1899920.html)》《[2018 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1900299.html)》《[2019 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1900710.html)》《[2021 年](https://www.stats.gov.cn/xxgk/sjfb/zxfb2020/202204/t20220429_1830139.html)》《[2022 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202304/t20230427_1939124.html)》《[2023 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202404/t20240430_1948783.html)》和《[2024 年](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202504/t20250430_1959523.html)》。2016 和 2017 年的跨省与省内流动数取自各期报告「外出农民工地区分布及构成」表的合计行。
3. 国家统计局：《[2020 年农民工监测调查报告](https://www.stats.gov.cn/sj/zxfb/202302/t20230203_1901074.html)》。
4. 国家统计局：《[中国统计年鉴 2025，表 2-4 人口年龄结构和抚养比](https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2025/html/C02-04.jpg)》与《[表 4-2 按三次产业分就业人员数](https://www.stats.gov.cn/sj/ndsj/2025/html/C04-02.jpg)》。
